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Perché l'intelligenza artificiale non "si è unita" alla forza lavoro nel 2025? - Cal Newport

Perché l'intelligenza artificiale non "si è unita" alla forza lavoro nel 2025? - Cal Newport

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      Esattamente un anno fa, Sam Altman fece una previsione audace: “Crediamo che, nel 2025, potremmo vedere i primi agenti di IA ‘entrare nella forza lavoro’ e modificare sostanzialmente i risultati delle aziende.” Poco dopo, il Chief Product Officer di OpenAI, Kevin Weil, approfondì questa affermazione dichiarando in un’intervista che il 2025 sarebbe stato l’anno “in cui passiamo da ChatGPT come questa cosa super intelligente… a ChatGPT che fa le cose nel mondo reale per te.” Fornì esempi, come compilare modulistica e prenotare camere d’albergo. Un articolo di Axios che riportava le osservazioni di Weil fornì una sintesi netta: “Il 2025 è l’anno degli agenti di IA.”

      Queste affermazioni contavano. Un chatbot può riassumere un testo o rispondere direttamente a domande, ma in teoria un agente può affrontare compiti molto più complicati che richiedono più passaggi e decisioni lungo il percorso. Quando Altman parlava di questi sistemi che entrano nella forza lavoro, lo intendeva sul serio. Immaginava un mondo in cui assegni progetti a un agente nello stesso modo in cui potresti assegnarli a un dipendente umano. Il futuro spesso predetto in cui l’IA domina le nostre vite richiede qualcosa come la tecnologia degli agenti per realizzarsi.

      Il settore aveva motivo di essere ottimista sul fatto che il 2025 sarebbe stato decisivo. Negli anni precedenti, agenti di IA come Claude Code e Codex di OpenAI erano diventati sorprendentemente abili nell’affrontare problemi di programmazione informatica a più passaggi. Sembrava naturale che questa stessa abilità potesse facilmente generalizzarsi ad altri tipi di compiti. Mark Benioff, CEO di Salesforce, divenne così entusiasta di queste possibilità che, all’inizio del 2025, sostenne che gli agenti di IA avrebbero imminentemente scatenato una “rivoluzione del lavoro digitale” del valore di trilioni di dollari.

      Ma ecco il punto: nulla di tutto ciò è avvenuto.

      Come racconto nel mio più recente articolo sul New Yorker, intitolato “Perché l’IA non ha trasformato le nostre vite nel 2025”, gli agenti di IA non sono stati all’altezza del clamore. Non abbiamo ottenuto l’equivalente di Claude Code o Codex per altri tipi di lavoro. E i prodotti che sono stati rilasciati, come ChatGPT Agent, sono risultati ridicolmente lontani dall’essere pronti a sostituire parti rilevanti dei nostri lavori. (In un esempio che cito nel mio articolo, ChatGPT Agent impiega quattordici minuti cercando invano di selezionare un valore da un menu a tendina su un sito immobiliare.)

      Il critico della Silicon Valley Gary Marcus mi ha detto che la tecnologia sottostante che alimenta questi agenti — gli stessi grandi modelli linguistici usati dai chatbot — non sarebbe mai stata in grado di mantenere queste promesse. “Stanno costruendo strumenti goffi su strumenti goffi,” ha detto. Il cofondatore di OpenAI Andrej Karpathy ha implicitamente concordato quando ha detto, durante una recente apparizione al Dwarkesh Podcast, che c’erano state “previsioni esagerate nel settore,” per poi aggiungere: “A mio avviso, questo è molto più correttamente descritto come il Decennio dell’Agente.”

      Il che vuol dire che, in realtà, non sappiamo come costruire i dipendenti digitali che ci avevano detto sarebbero arrivati nel 2025.

      Per scoprire di più sul perché il 2025 non è diventato l’Anno dell’Agente IA, consiglio di leggere il mio articolo integrale sul New Yorker. Ma per ora voglio sottolineare un punto più ampio: spero che il 2026 sia l’anno in cui smetteremo di preoccuparci di ciò che la gente immagina che l’IA possa fare, e cominceremo invece a reagire alle sue capacità reali e presenti.

      Per esempio, la scorsa settimana Sal Khan ha scritto un pezzo sul New York Times in cui ha detto: “Credo che l’intelligenza artificiale spiazzerà i lavoratori su una scala che molte persone non hanno ancora compreso.” La reazione standard sarebbe preoccuparsi per questa possibilità inquietante. Ma se invece rispondessimo: chi lo dice? Gli esempi concreti che Khan porta, che includono qualcuno che gli dice che gli agenti di IA sono “in grado” di sostituire l’80% dei suoi dipendenti del call center, o il processo incredibilmente lento e costoso di Waymo di mappare manualmente le città per schierare auto a guida autonoma, difficilmente sono presagi di una devastazione economica generale.

      Quindi, ecco come sto pensando all’IA nel 2026. Basta previsioni. Ho finito di reagire a ipotesi sorrette da sensazioni. Gli impatti delle tecnologie che già esistono sono per ora più che sufficienti per preoccuparci…

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