Дом » Блог » Никто ни о чем не знает в области ИИ
Я хочу представить вам две версии рассказа об ИИ. Обе они посвящены использованию этой технологии для автоматизации компьютерного программирования, но указывают на совершенно разные выводы.
Первая версия отмечает, что большие языковые модели (БЯМ) исключительно хорошо подходят для кодирования, потому что исходный код в своей основе — это просто очень хорошо структурированный текст, а именно в этом их сильная сторона. Благодаря этому тесному совпадению между потребностью и возможностями отраслевая сфера программирования выступает в роли экономической жертвы — первой крупной области, которая переживает значительные изменения под воздействием ИИ.
Нет недостатка в доказательствах, подтверждающих эти утверждения. Вот некоторые примеры, все за последние два месяца:
Арвинд Срнивас, генеральный директор компании Perplexity, утверждает, что инструменты ИИ типа Cursor и GitHub Copilot сокращают время выполнения задач его инженерами с «трех-четырех дней до одного часа». Он теперь требует от каждого сотрудника компании их использования: «Скорость исправления ошибок и вывода продукта на рынок — пугающая».
Статья в Inc. уверенно заявила: «В мире программной инженерии ИИ действительно все изменил».
Неудивительно, что эти новые возможности обвиняют в серьезных потрясениях. Одна статья с инвестиционного сайта имела тревожный заголовок: «Технологический сектор в этом году сокращает 64 000 рабочих мест из-за развития ИИ». Никого не щадят такие сокращения. «Крупные компании, такие как Microsoft, активно участвуют в этих сокращениях», — объясняет статья, «назвав развитие ИИ одной из основных причин».
Мой мир академической информатики тоже не остался без последствий. Пышное сообщение в Atlantic начинается с тревожного утверждения: «Пузырь компьютерных наук лопается», чему во многом приписывают ИИ — технологию, которая, как описывается, «идеально подходит, чтобы заменить именно тех, кто её создал».
Учитывая уверенность этих утверждений, можно было бы подумать, что программисты быстро пойдут по пути телеграфистов. Но если прочитать другой набор статей и цитат за этот же период, появляется совершенно иная картина:
Недавно компания по оценке ИИ METR опубликовала результаты рандомизированного контролируемого исследования, в ходе которого группа опытных разработчиков с открытым исходным кодом была разделена на две части: одни использовали инструменты ИИ для выполнения набора задач, другие — нет. Как резюмирует отчет: «На удивление, мы обнаружили, что при использовании инструментов ИИ разработчики работают на 19% дольше, чем без них — ИИ замедляет их работу».
Тем временем другие опытные инженеры начинают отпор крайним заявлениям о том, как ИИ повлияет на их отрасль. «Бросать программирование прямо сейчас из-за больших языковых моделей было бы как бросить плотничество из-за изобретения циркулярной пилы», — заметил разработчик Саймон Уилсон.
Генеральный директор технологической компании Ник Хамий отреагировал на утверждение, что инструменты ИИ значительно сократят необходимое количество сотрудников при создании программного продукта, следующим образом: «Я ощущаю, что меня постоянно газлайтят, когда я это читаю, и это вызывает у меня тревогу, потому что у новичков в программировании создается ощущение, что сейчас не лучшее время для этого».
А что насчет Microsoft, которая якобы заменяет всех своих сотрудников ИИ-инструментами? Более пристальный анализ показывает, что так и не произошло. Реальное объявление компании объясняло, что сокращения коснулись разных отделов (например, игрового) чтобы освободить средства для инвестиций в ИИ-проекты — не потому, что ИИ заменяет работников.
А как же бедные студенты компьютерных наук? В более поздней части той же статьи в Atlantic буйствует другая версия. Техотрасль за последнее время сокращается, чтобы скорректировать чрезмерные расходы во время пандемии. Эта мягкая рыночная ситуация имеет значение: «Записи на факультеты компьютерных наук исторически колебались вместе с рынком труда… и прошлые спады всегда возвращались к уровню, превышающему исходный» (личная заметка: когда я учился на кафедре информатики в начале 2000-х, меня беспокоил резкий спад числа студентов после краха доткомов).
Здесь можно увидеть две совершенно разные точки зрения на один и тот же вопрос об ИИ, в зависимости от статей, которые вы читаете, и экспертов, которых слушаете. Что из этого нам стоит извлечь? Когда речь заходит о влиянии ИИ, мы пока ничего точно не знаем. Но это не мешает некоторым делать вид, будто всё известно.
Мой совет на данный момент:
Избегайте самых горячих и самых презрительных высказываний.
Сосредоточьтесь на ощутимых изменениях в тех областях, которые вас действительно волнуют и которые, по вашему мнению, связаны с ИИ — читайте широко и спрашивайте у доверенных людей, что они замечают.
Кроме того, следите за новостями в сфере ИИ с большим скепсисом. Всё это слишком ново, чтобы кто-то мог по-настоящему понять, о чем идет речь.
ИИ важен. Но мы пока не полностью понимаем, почему.
Я хочу представить вам две концепции об искусственном интеллекте. Обе они связаны с использованием этой технологии для автоматизации компьютерного программирования, но они указывают ... Подробнее
